Съдържание:
Определение - Какво означава Правилото на Delta?
Правилото на Delta в машинното обучение и невронните мрежови среди е специфичен тип обратна пропаганда, която помага за усъвършенстване на свързващите ML / AI мрежи, осъществявайки връзки между входове и изходи със слоеве изкуствени неврони.
Правилото Delta е известно още като правило за обучение на Delta.
Техопедия обяснява Правилото на Делта
Като цяло, обратното размножаване е свързано с преизчисляване на входните тегла за изкуствени неврони, използващи градиентен метод. Делта обучение прави това, използвайки разликата между целево активиране и действително получено активиране. С помощта на линейна функция за активиране се настройват мрежовите връзки.
Друг начин да се обясни правилото на Delta е, че той използва функция за грешка за извършване на градиентно обучение за спускане.
Урок за правилото Delta обяснява, че по същество при сравняване на действителна продукция с насочен изход, технологията се опитва да намери съвпадение. Ако няма съвпадение, програмата прави промени. Действителното изпълнение на правилото Delta ще варира в зависимост от мрежата и нейния състав, но използвайки линейна функция на активиране, правилото Delta може да бъде полезно при усъвършенстване на някои видове невронни мрежови системи със специфични аромати на обратното разпространение.
